币圈小蝶:币圈炒币简单制定自己的量化策略

投资界的神秘力量

量化投资一直非常神秘,一些量化投资基金更是一股非常神秘的力量。

在美国,量化基金募集门槛很高,只向少量合格投资者开放,其投资策略也不会对外披露。此外,量化基金经理一直都是世界上年薪最高的职位之一,这些都让公众对量化投资这个领域充满了好奇。

传奇人物詹姆斯·西蒙斯,可以说是量化投资的标杆人物。

通过将数学理论巧妙融合到投资的实战之中,西蒙斯成为了投资界中首屈一指的“模型先生”。

量化策略

量化策略是指使用计算机作为工具,通过一套固定的逻辑来分析、判断和决策。量化策略既可以自动执行,也可以人工执行。

一个完整的策略需要包含输入、策略处理逻辑、输出;策略处理逻辑需要考虑选股、择时、仓位管理和止盈止损等因素.

币圈量化交易从简单的手动搬砖到自动搬砖等量化的初级阶段,慢慢的有专业的量化策略产生。但币圈的量化由于交易所众多、币种交易深度不足、整体市值较小等特点,暂时还没有股市中的量化那么自成体系,但恰恰因为与此,币圈的量化交易策略以后才会有更多与实际情况结合的好策略,以不断的完善币圈独有的量化交易体系。

策略的生命周期

一个策略往往会经历产生想法、实现策略、检验策略、运行策略、策略失效几个阶段。

产生想法:任何人任何时间都可能产生一个策略想法,可以根据自己的投资经验,也可以根据他人的成功经验。

实现策略:从产生想法到实现策略是最大的跨越

检验策略:策略实现之后,需要通过历史数据的回测和模拟交易的检验,这也是实盘前的关键环节,筛选优质的策略,淘汰劣质的策略。

实盘交易:投入资金,通过市场检验策略的有效性,承担风险,赚取收益。

策略失效:市场是千变万化的,需要实时监控策略的有效性,一旦策略失效,需要及时停止策略或进一步优化策略。

量化自己的投资逻辑

对自己的投资想法进行量化,从最小可行性版本开始不断的迭代,最终形成自己的一套量化策略。

量化个人的想法可以按照以下方法执行,以便能够快速的量化自己的想法逻辑。

1、把自己所有的操作逻辑写下来

2、把自己所有写下来的逻辑梳理成清晰的规则

3、把所有这些规则的内容数字化,排除一切无法数字化的东西

量化交易在投资界一直披着高大上的神秘外衣,然而在币圈实际操作中,依然要以正确的交易理念和完善的交易策略为基础,然后才是人与机器的结合。未来数字资产的市值会有百倍的增长空间,那么一定会有大量优秀的、大牛的币出来。但是,闭着眼睛说就能赚钱的时代已经过去,未来肯定是越来越多的需要专业知识,量化交易会起到越来越多的作用。详细交流了解请加笔者!

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